最近一个印度小哥哥写的一个深度学习教程在GitHub上火了,不仅登上了GitHub的Trending页面第一,还得到了Pytorch 项目官方推特的推荐

这个教程使你能够轻松学习深度学习:

  • 本项目使用PyTorch实现基本的ML算法和深度神经网络
  • 使用Google Colab,无需任何设置就能在浏览器上运行所有内容
  • 学习面向对象的ML来编写代码,而不仅仅只是教程

短几天,practicalAI在GitHub上已经获得 9156 个Star,1208 个Fork(GitHub地址:https://github.com/GokuMohandas/practicalAI)

本项目一共分为4大部分,分别为:基础、深度学习、RNNS、进阶教程。蓝色的字体都是已经完成的教学文档,剩下的,创建者还会继续完善,只要点开就可以直接在浏览器里看到互动教学界面。

举例 notebooks

1.访问仓库中notebooks目录中的notebooks

2.你可以在Google Colab(推荐)或本地计算机上运行这些笔记本。

3.添加Google Colab

4.登录您的Google帐户。

5.单击COPY TO DRIVE工具栏上的按钮。这将在新选项卡上打开笔记本。

6.运行代码、进行更改等,这些都会自动保存到你的个人Google云盘

你也可以将你更改的代码下载为.ipynb文件,并在项目详情页点击Upload files,上传.ipynb文件,为这个项目创建你的分支。

创建分支:

当然,对于国内的人来说,想要通过Google Colab访问可能还是有点难度,建议你可以把项目克隆到本地,安装Jupyter后学习,对深度学习感兴趣的伙伴们,快快行动起来。