一、写入操作

readhdfs

前提

有一个文件FileA,100M大小。Client将FileA写入到HDFS上。

HDFS按默认配置。

HDFS分布在三个机架上Rack1,Rack2,Rack3。

步骤

1) Client将FileA按64M分块。分成两块,block1和Block2;

2) Client向nameNode发送写数据请求,如图蓝色虚线①------>。

3) NameNode节点,记录block信息。并返回可用的DataNode,如粉色虚线②--------->。

Block1: host2,host1,host3

Block2: host7,host8,host4

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原理:

1、NameNode具有RackAware机架感知功能,这个可以配置。

2、若client为DataNode节点,那存储block时,规则为:副本1,同client的节点上;副本2,不同机架节点上;副本3,同第二个副本机架的另一个节点上;其他副本随机挑选。

3、若client不为DataNode节点,那存储block时,规则为:副本1,随机选择一个节点上;副本2不同副本1,机架上;副本3,同副本2相同的另一个节点上;其他副本随机挑选。

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4)client向DataNode发送block1;发送过程是以流式写入。

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流式写入过程:

第一步:将64M的block1按64k的package划分;

第二步:然后将第一个package发送给host2;

第三步:host2接收完后,将第一个package发送给host1,同时client想host2发送第二个package;

第四步:host1接收完第一个package后,发送给host3,同时接收host2发来的第二个package。

第五步:以此类推,如图红线实线所示,直到将block1发送完毕。

第六步:host2,host1,host3向NameNode,host2向Client发送通知,说“消息发送完了”。如图粉红颜色实线所示。

第七步:client收到host2发来的消息后,向namenode发送消息,说我写完了。这样就真完成了。如图黄色粗实线

第八步:发送完block1后,再向host7,host8,host4发送block2,如图蓝色实线所示。

第九步:发送完block2后,host7,host8,host4向NameNode,host7向Client发送通知,如图浅绿色实线所示。

第十步:client向NameNode发送消息,说我写完了,如图黄色粗实线。。。这样就完毕了。

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分析

通过写过程,我们可以了解到:

1)写1T文件,我们需要3T的存储,3T的网络流量贷款。

2)在执行读或写的过程中,NameNode和DataNode通过HeartBeat进行保存通信,确定DataNode活着。如果发现DataNode死掉了,就将死掉的DataNode上的数据,放到其他节点去。读取时,要读其他节点去。

3)挂掉一个节点,没关系,还有其他节点可以备份;甚至,挂掉某一个机架,也没关系;其他机架上,也有备份。

二、读取操作

hdfs-reade

读操作就简单一些了,如图所示,client要从datanode上,读取FileA。而FileA由block1和block2组成。

那么,读操作流程为:

1)client向namenode发送读请求。

2)namenode查看Metadata信息,返回fileA的block的位置。

block1:host2,host1,host3

block2:host7,host8,host4

3)block的位置是有先后顺序的,先读block1,再读block2。而且block1去host2上读取;然后block2,去host7上读取;
上面例子中,client位于机架外,那么如果client位于机架内某个DataNode上,例如,client是host6。那么读取的时候,遵循的规律是:优选读取本机架上的数据。